2026中国互联网基础资源大会 | 智能经济大家谈：从技术创新走向产业新形态

2026年是“十五五”开局之年，也是我国智能经济发展加快推进的重要一年。今年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，明确部署深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。“十五五”规划纲要进一步提出，强化算力、算法、数据高效供给，全方位推进数智技术赋能，推动人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合。智能经济正从技术探索逐步走向产业实践，成为培育新质生产力、推动经济高质量发展的重要方向。

我国人工智能产业规模持续扩大，技术创新和应用普及加快推进。截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%。与此同时，大模型能力持续提升，智能体、具身智能等新技术加快发展，人工智能正从信息生成、辅助决策向任务执行、业务协同拓展，应用领域由个人消费逐步延伸至工业制造、科学研究和社会治理等领域。

在此背景下，9月29日，2026（第七届）中国互联网基础资源大会智能经济创新发展论坛在北京举行。论坛以打造智能经济新形态为主题，邀请工业和信息化部有关司局、行业协会、高校科研机构、人工智能企业等领域的专家代表，围绕智能经济的基本特征、关键要素、商业模式和消费形态等核心议题，从政策引导、技术创新、数据治理、行业应用和产业实践等不同角度展开交流，共同探讨智能经济创新发展的新趋势、新机遇和新路径。

从数字经济到智能经济，究竟发生了哪些变化？中央党校（国家行政学院）教授汪玉凯认为，数字经济主要依托数据要素和数字化工具实现信息流转与业务优化，而智能经济则在数字化基础上进一步融入人工智能自主感知、认知、预测和决策能力，推动生产流程、组织方式和经济运行模式发生变化。中国互联网协会专家咨询委员会副主任黄澄清指出，互联网与人工智能融合正推动网络功能从信息连接向智能协作拓展。未来，随着智能体在任务规划、工具调用和协同执行等方面的能力不断提升，互联网基础资源将在支撑智能体相互识别、可信连接和协同服务方面发挥更加重要的作用。

数据、算力和模型是智能经济发展的重要基础，但如何将技术能力转化为实际价值，仍是产业发展的关键问题。清华大学国家治理研究院执行院长孟庆国认为，随着大模型和智能体技术发展，数据要素流通正由传统的数据资源交易向智能能力供给转变，知识库、模型接口和智能体将成为新的服务形态，数据价值的实现方式也将发生深刻变化。中国人民大学教授朝乐门则从智能体应用角度提出，人工智能正在由单一智能体向多智能体协作演进，需要通过闭环反馈、任务引导、技能沉淀和记忆管理等机制提升实际应用能力，推动人工智能真正融入业务流程和组织运行。

在行业应用方面，人工智能正在形成更加多样化的实践路径。中国网络视听协会副会长魏党军指出，生成式人工智能已从辅助性生产工具逐步成为网络视听行业发展的基础性支撑，推动内容创作、智能分发和消费体验加快创新。微博AI首席科学家张俊林认为，编程智能体、办公智能体等高价值应用正在加快发展，随着模型能力提升和推理成本下降，人工智能应用将逐步向更多经济领域延伸。与此同时，人工智能赋能科学研究、具身智能等新兴方向加快探索，推动智能技术从数字世界向物理世界拓展。

围绕“数据、算力与场景：智能经济创新实践新路径”，论坛组织了沙龙对话。新华社中国经济信息社、北京邮电大学、上海稀宇科技有限公司、珞石机器人和中国互联网络信息中心等专家代表，结合经济信息服务、数据安全、大模型研发、机器人产业化和人工智能应用研究等实践展开讨论。与会嘉宾普遍关注场景需求与技术能力的有效衔接，认为人工智能应用不能停留在简单问答和单点演示阶段，而应深入实际业务流程，以真实场景牵引高质量数据供给和算力资源配置，形成持续反馈、迭代优化的应用机制。

从企业实践看，智能经济能否实现规模化发展，不仅取决于技术能力，也取决于商业模式能否持续运行。珞石机器人代表提出，技术可行性、客户持续付费意愿和产品规模化交付能力，是智能技术实现商业化的重要条件。具身智能应优先在工业制造等相对结构化场景中探索应用，再逐步向更加复杂的生产生活场景拓展。上海稀宇科技有限公司代表则认为，高质量反馈对于模型能力提升和应用深化具有重要意义，未来人工智能有望进一步赋能新材料、生物医药等科学研究领域，拓展技术创新空间。

面向未来，智能经济将呈现怎样的发展趋势？与会专家认为，随着人工智能技术持续演进，智能经济有望在三个方面取得进一步发展：一是智能体自主执行和协同能力不断增强，推动人工智能由辅助工具向能够承担复杂任务的智能系统演进。二是人工智能与实体经济融合持续深化，工业制造、科学研究、网络视听、智能终端和具身智能等领域将涌现更多新产品、新场景和新业态。三是以词元（Token）为代表的新型智能服务计量方式逐步发展，推动人工智能服务供给模式和商业模式创新。

与此同时，智能经济的规模化发展也面临高质量数据供给不足、算力资源配置不均衡、技术与业务流程融合不深等现实问题。随着人工智能从信息生成向任务执行拓展，数据安全、模型可靠性、智能体权限管理及责任界定等问题将更加突出。推动智能经济健康发展，需要统筹技术创新、产业应用与安全治理，完善相关标准和制度规则，提升公众人工智能素养，促进智能技术普惠应用。

论坛期间，中国互联网络信息中心政策与国际合作所所长王常青发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。报告显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%，人工智能应用加快融入居民生产生活。报告从用户普及、产业发展、典型应用和发展环境等维度，系统呈现我国生成式人工智能应用发展情况，为观察智能经济发展提供了重要的数据参考。

近30年来，中国互联网络信息中心长期开展互联网发展状况统计调查工作，积累了丰富的用户数据和研究经验。面对人工智能加快发展的新形势，中心正积极拓展研究领域，从传统互联网用户研究向生成式人工智能用户研究延伸，从消费端观察向企业端和产业端研究拓展，并围绕智能体通信与标识等新方向开展探索。  

面向智能经济发展新形势，中心将立足自身研究职能，重点从三个方面持续深化相关工作。一是加强智能经济发展监测研究。依托统计调查和产业大数据研究基础，持续跟踪生成式人工智能应用普及、企业发展和重点行业应用情况，深入分析智能经济发展的新特点、新趋势。二是深化智能经济政策与产业研究。围绕数据、算力、模型与场景协同，以及中小企业智能化转型、智能体应用和新业态新模式发展等重点问题，加强国内外政策动态跟踪和典型案例研究，探索智能经济创新发展的实现路径。三是加强交流合作与研究成果转化。深化与政府部门、科研机构和产业企业的沟通交流，汇集不同领域的实践经验，形成具有针对性的政策研究成果，为相关政策制定和产业发展提供研究参考。

从数字连接走向智能协作，从技术创新走向产业价值，智能经济正在打开经济社会发展的新空间。此次论坛汇聚政府、产业和学术界的多元观点，为进一步认识智能经济的内涵特征、把握发展趋势、探索应用路径提供了有益参考，也为中心持续深化智能经济研究、提升政策研究和决策支撑能力提供了新的思路。